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Uso de metamodelos para la optimización de procesos

Uso de metamodelos para la optimización de procesos

Esta propuesta concreta propone explotar el uso de "metamodelos" (probablemente "kirging") y su eventual combinación con modelos basados en primeros principios (modelos híbridos) para la optimización (probablemente a través del método denominado "expected improvement" - optimización bayesiana") en una aplicación concreta.

P. ej.:


El proyecto, por tanto, contempla la creación de un modelo simplificado de simulación de los diferentes elementos del sistema (uno por elemento, y/o uno global), la  implementación y pruebas de diferentes modelos, la optimización y el análisis de resultados

Requisitos previos

Los conocimientos propios de la titulación de ingeniería química.

Se valorarán especialmente los resultados en asignaturas relacionadas con el trabajo específico a realizar, o el interés en estas áreas: métodos numéricos, simulación y optimización, Ingeniería de Procesos...

Conocimientos de programación (Python / MatLab / ...)

 

Competencias transversales

Se espera que el/la estudiante tenga una participación pro-activa con el conjunto de personas que participan en el proyecto CIPE y otros proyectos de I+D+i relacionados, y que intervenga en los procesos de aprendizaje cooperativo y de generación y difusión del conocimiento. Se espera la comprensión y el análisis crítico de los trabajos llevados a cabo, la capacidad de síntesis y de innovación para hacer propuestas y la capacidad para trabajar de forma autónoma.


Comprensión avanzada de textos en inglés.

 

Persona de contacto

Espuña Camarasa, Antonio
Dept. Eng. Química - EEBE
antonio.espuna@upc.edu

Las personas interesadas deben seguir el procedimiento indicado en https://cepima.upc.edu/en/application-procedure/application-procedure_01